太阳成集团tyc151cc三篇论文入选CVPR 2026

一篇斩获大会Highlight论文

近日，人工智能领域国际顶级会议“国际计算机视觉与模式识别会议”IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)公布了2026年论文录用结果。太阳成集团tyc151cc邓勇舰、吕庚育、杨震团队共有三篇论文入选。第一作者分别为公司硕士研究生傅凌辉、薛盛冬及博士研究生林约拿，其中傅凌辉的论文获评大会Highlight（高亮论文，3%论文），代表该工作在创新、技术深度与影响力方面表现突出，具有较高学术代表性。

论文《One-Shot Flow, Any-Time Frame: A Bidirectional Warping Framework for Event-Based Video Frame Interpolation》被 CVPR 2026 录用，展示了团队在基于事件相机的视频插帧领域的最新研究成果。针对视频帧插帧（VFI）中光流方法面临的效率和质量的两难困境，团队提出了一种名为“One-Shot Flow, Any-Time Frame”的全新框架，首次实现了单次运动估计与任意时刻高质量插帧的统一。

论文《Event-Based Motion Deblurring Using Task-Oriented 3D Gaussian Event Representations》被CVPR 2026录用，展示了团队在事件相机运动去模糊领域的最新研究成果。针对真实场景复杂非线性运动模糊，现有固定事件表示难以自适应处理的问题，提出可学习的 3D 高斯事件表示方法，动态聚合事件流并精准提取局部运动特征。在此基础上，结合双阶段融合策略与双向注意力机制，有效提升细节恢复与结构一致性。

论文《DF2-VB: Dual-level Fuzzy Fusion with View-specific Boosting for Multi-view Multi-label Classification》被CVPR 2026录用，展示了团队在多视图多标签学习领域的最新研究进展。针对现有多视图多标签分类方法在特征级与决策级融合上的不足，团队提出双层融合框架 DF2-VB：在特征级采用模糊动态融合自适应筛选关键特征，在决策级引入视图特异性提升策略强化监督利用。

CVPR作为计算机视觉领域公认的顶级国际会议，对推动视觉智能技术的发展具有重要意义。公司相关研究成果的入选，不仅展示了在该领域的研究深度与创新能力，也为后续科研工作的开展奠定了坚实基础。

网安公司将继续围绕新兴技术领域前沿方向，深化基础研究与应用探索，推动高水平科研成果不断涌现，为学科发展与人才培养注入新的动力，进一步提升在国际学术界的影响力。

文字、图片：邓勇舰

编辑：袁小彭 张行

审核：许菲 杨震