个人简介

靳晓宁，讲师，2011年博士毕业于中国科公司大学，中国计算机学会会员，历任职于中国电子科技集团第五十四研究所、海格通信第七五零厂等企事业研发部门，主讲本科生课程《网络安全综合课程设计》。

研究方向

主要从事深度学习、人工智能、网络安全方面的研究。

科研项目

基于知识蒸馏的可信联邦学习技术研究

基于群组接入认证的车辆隐私保护方法研究

基于GAN的车联网CAN总线流量入侵检测方法研究

代表性研究成果

Group-Based Federated Knowledge Distillation Intrusion Detection，International Journal of Software Engineering And Knowledge Engineering，2024

模型异构的联邦学习入侵检测，tyc151cc学报，2024

Model Heterogeneous Federated Learning for Intrusion Detection based on knowledge distillation，International Conference on Communication and Network Security ICCNS 2022，2022.12.02，Beijing

A survey of autoencoder-based recommender systems, Frontiers of Computer Science, 2020

Study on the Multi-Task Model for Legal Judgment Prediction, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications ICAICA2020

⼀种车联⽹场景下的车辆轨迹隐私保护⽅法，已授权，202110998869.X

一种基于神经机器翻译的英语单词及其大小写联合预测方法，已授权，201811088021.8

一种自然场景下证件图像的文本检测方法，已授权，201710854505.8